Tutorial Session

생물공학×기계학습

교육 목적

생물공학 연구자들에게 기계학습의 원리와 종류 및 자신에게 맞는 기계 학습 알고리즘을 스스로 선택할 수 있도록 하고 대표적인 기계학습 프로그램인 python 기반 keras 라이브러리를 이해할 수 있도록 python 프로그래밍 기초 및 기계학습 알고리즘을 python으로 구현하는 법 등을 학습하도록 함. 이와 더불어 기계학습을 이용한 연구의 사례들도 소개받을 수 있도록 함.

교육 개요

(교육명) 생물공학 × 기계학습
(일  정) 2020년 6월 25일(목) 13:00 ~ 18:00
(장  소) 수원컨벤션센터 강의실
※ 본 교육은 2020 한국생물공학회 춘계학술발표대회 및 국제심포지엄 기간 중 진행됨
(개설과정) (이론 교육) 머신러닝 기초 및 코딩
(실습 교육) python programming 기초
(등록기간) 2020. 4. 13(월) ~ 6. 5(금) 마감
(대  상) 바이오 분야 재직·연구자, 대학원생
(준비물) Python 프로그래밍 언어 패키지가 설치된 노트북 혹은 휴대용 기기 (※실습에 필요)

교육 신청 방법

(신청방법) 온라인으로 교육 신청서 제출 및 등록비 납부
(등록비) 일반 150,000원 / 학생 100,000원
수료조건: 해당 과정 교육시간의 80% 이상 수강 시 수료됩니다.

과정안내 및 문의

(문의처) 한국생물공학회  Tel 02-557-2526,  e-mail : ksbb@ksbb.or.kr

프로그램

날짜(요일) 시간 발표자 강의제목
6. 25(목) 12:00~12:50 등록
13:00~13:50 (50′) 김현욱 교수(KAIST) [이론]
바이오 빅데이터와 머신러닝
13:50~14:40 (50′) 김재광 박사 (성균관대) [이론]
Introduction to Machine Learning
14:40~15:00 Coffee break
15:00~16:50 (1h 50′) 김재광 박사 (성균관대) [실습]
Python Programming 기초 실습
16:50~17:00 Coffee break
17:00~17:50 (50′) 김동혁 교수 (UNIST) [이론]
Basic Machine Learning Coding
17:50~18:00 설문 및 질의 응답

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