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생물공학 연구자들에게 기계학습의 원리와 종류 및 자신에게 맞는 기계 학습 알고리즘을 스스로 선택할 수 있도록 하고 대표적인 기계학습 프로그램인 python 기반 keras 라이브러리를 이해할 수 있도록 python 프로그래밍 기초 및 기계학습 알고리즘을 python으로 구현하는 법 등을 학습하도록 함. 이와 더불어 기계학습을 이용한 연구의 사례들도 소개받을 수 있도록 함.
• (교육명) 생물공학 × 기계학습
• (일 정) 2020년 6월 25일(목) 13:00 ~ 18:00
• (장 소) 수원컨벤션센터 강의실
※ 본 교육은 2020 한국생물공학회 춘계학술발표대회 및 국제심포지엄 기간 중 진행됨
• (개설과정) (이론 교육) 머신러닝 기초 및 코딩
(실습 교육) python programming 기초
• (등록기간) 2020. 4. 13(월) ~ 6. 5(금) 마감
• (대 상) 바이오 분야 재직·연구자, 대학원생
• (준비물) Python 프로그래밍 언어 패키지가 설치된 노트북 혹은 휴대용 기기 (※실습에 필요)
• (신청방법) 온라인으로 교육 신청서 제출 및 등록비 납부
• (등록비) 일반 150,000원 / 학생 100,000원
• 수료조건: 해당 과정 교육시간의 80% 이상 수강 시 수료됩니다.
• (문의처) 한국생물공학회 Tel 02-557-2526, e-mail : ksbb@ksbb.or.kr
날짜(요일) | 시간 | 발표자 | 강의제목 |
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6. 25(목) | 12:00~12:50 | 등록 | |
13:00~13:50 (50′) | 김현욱 교수(KAIST) | [이론] 바이오 빅데이터와 머신러닝 |
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13:50~14:40 (50′) | 김재광 박사 (성균관대) | [이론] Introduction to Machine Learning |
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14:40~15:00 | Coffee break | ||
15:00~16:50 (1h 50′) | 김재광 박사 (성균관대) | [실습] Python Programming 기초 실습 |
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16:50~17:00 | Coffee break | ||
17:00~17:50 (50′) | 김동혁 교수 (UNIST) | [이론] Basic Machine Learning Coding |
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17:50~18:00 | 설문 및 질의 응답 |